カメラタイプ	ISO 100-400	ISO 800-1600	ISO 3200以上
フルフレームDSLR/ミラーレス	優秀	非常に良い	良い
APS-C DSLR/ミラーレス	非常に良い	良い	目立つ
マイクロフォーサーズ	良い	目立つ	かなり
ハイエンドスマートフォン	良い	目立つ	重い
バジェットスマートフォン	目立つ	かなり	深刻

ノイズの種類：輝度 vs 色

すべてのノイズが同じではありません。2つの主なタイプを理解することで、適切な削減アプローチを選択できます。

輝度ノイズ（明るさ）

それは何か：明るさ/明度のランダムな変動

外観:

フィルムグレインのように見える
白黒の斑点
影でより目立つ
実際にはある程度許容できる

視覚的な例：砂やグレインのテクスチャのよう

プロの写真編集例
輝度ノイズ：粒状のテクスチャ、フィルムグレインに似ている

影響:

✅ 色ノイズよりも目立たない
✅ 「フィルムのような」美学を作成できる
⚠️ それでもシャープネスとディテールを低下させる

色ノイズ（色）

それは何か：色情報のランダムな変動

外観:

赤、青、緑の斑点
「紙吹雪」や色のついたドット
非常に目立ち気が散る
影と青空で特に悪い

視覚的な例：ランダムな色のピクセルのよう

プロの写真編集例
色ノイズ：色の斑点、非常に気が散る

影響:

❌ 非常に目立つ
❌ 非常に非プロフェッショナルに見える
❌ 常に除去すべき
❌ スタイル的に許容できない

ノイズ除去の優先順位

常にこの順序でノイズに対処する:

最初：色（クロマ）ノイズを完全に除去
- 視覚的に最も目立つ
- 積極的な除去に欠点はない
次：輝度ノイズを慎重に削減
- 滑らかさとディテールのバランス
- 多すぎる = シャープネスの損失
- 少なすぎる = 粒状の外観

プロのヒント：ノイズ除去のやりすぎでディテールを失うよりも、ある程度の輝度ノイズがある方が良いです！

ガウスノイズ除去：ユニバーサルソリューション

ガウスブラーベースのノイズ除去は、最も一般的で多用途なノイズ削減方法です。

ガウスノイズ除去の仕組み

技術:

画像に制御されたぼかしを適用
ランダムなノイズの変動を滑らかにする
自然な見た目のためにガウス分布を使用

強み:

✅ 高速処理
✅ 一般的なノイズに対して効果的
✅ 予測可能な結果
✅ 中程度のノイズレベルに適している

弱点:

⚠️ エッジを柔らかくする可能性がある
⚠️ シャープネスを低下させる可能性がある
⚠️ 最新の方法ほど洗練されていない

ガウスノイズ除去を使用するタイミング

最適な用途:

汎用ノイズ削減
ウェブサイズの画像（ディテールがあまり必要ない）
わずかな柔らかさが許容される写真
迅速な処理が必要な場合
中程度のノイズレベル

避けるべき場合:

鋭いディテールが必要なポートレート
細かいテクスチャのある画像
積極的な削減が必要な重いノイズ
絶対的に最高の品質が必要な場合

ガウスノイズ除去の設定

強度のガイドライン:

ノイズレベル	ガウス強度	結果
軽度	1-3	微妙な滑らかさ、最小限のディテール損失
中程度	3-5	目立つ削減、わずかな柔らかさ
重度	5-8	かなりの削減、一部のディテール損失
深刻	8-10	最大削減、かなりの柔らかさ

警告：強度7以上では、重要なディテールを失い始めます。重いノイズには他の方法を検討してください。

プロの写真編集例
ガウスノイズ除去：強度0（オリジナル）、3（軽度）、6（中程度）、9（重度）

メディアンフィルター：エッジ保存ノイズ除去

メディアンフィルターは、ノイズを除去しながらエッジを保存することに優れた特殊なノイズ除去方法です。

メディアンフィルターの仕組み

技術:

ピクセルの近傍を分析
各ピクセルを中央値で置き換える
ガウスブラーよりもエッジを保存する
特定のノイズタイプに優れている

魔法：中央値を使用するため（平均ではない）、外れ値（ノイズスパイク）の影響を受けにくい。

メディアンフィルターの強み

メディアンを使用する理由:

✅ 優れたエッジ保存：鋭い境界が維持される
✅ 塩胡椒ノイズに優れている：ランダムな黒/白の斑点
✅ エッジハローなし：クリーンな遷移
✅ 色ノイズに適している：色の斑点に効果的

メディアンフィルターを使用するタイミング

最適な用途:

重要な鋭いエッジのある画像（建築、製品）
塩胡椒ノイズ（ランダムな黒/白のドット）
色（クロマ）ノイズ削減
シャープネスが重要な写真
平坦な色のグラフィックとイラスト

あまり理想的でない場合:

細かいテクスチャのある写真
一般的な輝度ノイズ
非常に重いノイズ（複数回の処理が必要な場合がある）

メディアンフィルターの設定

カーネルサイズが強度を決定:

カーネルサイズ	効果	最適な用途
3x3	最小限、ディテールを保存	軽度のノイズ、慎重な削減
5x5	中程度の削減	一般的な使用、バランスの取れたアプローチ
7x7	強力な削減	重いノイズ、細かいディテールへの懸念が少ない
9x9以上	非常に積極的	深刻なノイズ、イラスト

プロのヒント：3x3または5x5から始めます。大きなカーネルは「ブロック状」のアーティファクトを作成する可能性があります。

写真フィルターの例
エッジ保存：ガウス（左）vs メディアン（右） - メディアンでより鋭いエッジに注意

NLM：最高品質のノイズ削減

Non-Local Means (NLM) は、処理時間を犠牲にして優れた品質を提供する最も高度なノイズ除去アルゴリズムです。

NLMの仕組み

高度な技術:

画像全体のパターンを調べる
類似のパッチを見つけて平均化
ノイズを除去しながらテクスチャを保存
単純なぼかしよりもはるかに洗練されている

なぜ特別か：NLMはノイズ（ランダム）とテクスチャ（パターン）を区別し、ランダム性を除去しながら実際のディテールを保存します。

NLMノイズ除去の強み

NLMが優れている理由:

✅ 最高のディテール保存：細かいテクスチャを維持
✅ 自然な外観：人工的な滑らかさなし
✅ 重いノイズに優れている：高ISOを適切に処理
✅ エッジとテクスチャを保存：鋭いディテールと柔らかいディテールの両方
✅ プロフェッショナルな品質：可能な限り最高の結果

NLMを使用するタイミング

最適な用途:

最高品質を必要とするプロの仕事
ポートレート（ノイズを削減しながら肌のテクスチャを保存）
細かいディテールのある風景
高ISOからの重いノイズ
品質が最重要な画像
大きな印刷物または詳細な表示

トレードオフ:

⏱️ 処理が遅い（待つ価値がある！）
🔧 理解すべきパラメータが多い
💻 より計算集約的

NLM設定の説明

主要なパラメータ:

フィルター強度 (h):
- ノイズ削減の強度を制御
- 範囲：3-15（高い = より多くの削減）
- 典型的なノイズには10から始める
テンプレートウィンドウサイズ:
- 比較されるパッチのサイズ
- 典型的：7x7ピクセル
- 大きい = より滑らか、より遅い
検索ウィンドウサイズ:
- 類似のパッチを探す範囲
- 典型的：21x21ピクセル
- 大きい = より良い品質、はるかに遅い

ノイズレベルによる推奨設定:

ノイズレベル	フィルター強度 (h)	結果
軽度	3-5	微妙、自然
中程度	6-8	バランスが取れている
重度	9-12	強力な削減
深刻	12-15	最大削減

プロの写真編集例
NLMの品質：ノイズが除去されながら肌のテクスチャが保存されていることに注意

適切なノイズ除去強度の選択

バランスが鍵：少なすぎるとノイズが残り、多すぎるとディテールが失われます。最適なポイントを見つける方法は次のとおりです。

モダンな写真スタジオで働くプロの写真家

ディテール vs 滑らかさのトレードオフ

すべてのノイズ除去方法には妥協が伴います:

より多くのノイズ削減 ←→ より少ないディテール
より滑らかな外観 ←→ 自然なテクスチャ

目標：できるだけ多くの実際のディテールを保存しながらノイズを除去する。

画像タイプ別のガイドライン

ポートレート

肌のテクスチャが重要:

顔のクローズアップ：低強度（2-4）、NLMを優先
全身：中強度（4-6）
グループ写真：より多く処理できる（5-7）

優先事項：テクスチャを自然に保ちながら肌を滑らかにする

風景

ディテール保存が重要:

山/森のディテール：低-中（3-5）、NLMを使用
空：より積極的に処理できる（6-8）
水/雲：中程度（4-6）

優先事項：葉、岩などのテクスチャを保つ

建築と都市

鋭いエッジが重要:

建物：中程度（4-6）、エッジにメディアンを使用
インテリア：低-中（3-5）
夜景の都市景観：高くてもOK（6-8）

優先事項：直線とエッジを保存

製品写真

テクスチャとディテールが重要:

滑らかな製品：より多く処理できる（5-7）
テクスチャのある製品：低強度（2-4）
ジュエリー/時計：非常に低い（1-3）、NLMを使用

優先事項：製品のテクスチャを正確に維持

前後テスト

適切な強度を持っているかを知る方法:

100％にズーム（実際のピクセル）
前後を比較
自問する:
- ノイズは十分に削減されているか？
- 重要なディテールは保存されているか？
- 自然に見えるか、人工的に見えるか？
- テクスチャパターンが見えるか、滑らかか？

経験則：画像がノイズ除去されたことを簡単に見分けられなければ、成功です！

ステップバイステップのノイズ除去ガイド

最適な結果を得るために、このプロフェッショナルなワークフローに従ってください：

ステップ1：ノイズを評価

始める前に:

100％にズーム（実際のピクセル）
影、青空、均一な領域を見る
ノイズタイプを特定:
- 輝度（グレイン）？
- 色（色の斑点）？
- 両方？
深刻度を評価：軽度、中程度、重度、深刻？

ステップ2：方法を選択

決定マトリックス:

状況	最適な方法	理由
軽度のノイズ、速度が必要	ガウス	高速、十分
中程度のノイズ、鋭いエッジが必要	メディアン	エッジ保存
重いノイズ、品質が重要	NLM	最高品質
ポートレート	NLM	テクスチャ保存
ウェブ画像、迅速な作業	ガウス	速度
印刷/プロフェッショナル	NLM	最高品質